Машинне навчання та обробка даних в ІоТ

The materials of the practical part of the study course “MC2. Data Science for IoT and IoE”, developed in the framework of the ERASMUS+ ALIOT project “Internet of Things: Emerging Curriculum for Industry and Human Applications” (573818-EPP-1-2016-1-UK-EPPKA2-CBHE-JP). The structure of work on verification of residual knowledge in the discipline, the corresponding practical material, examples of tasks and criteria of evaluation are given. In the learning process, the theoretical aspects of development and implementation of IoT-based systems are presented. The basic concepts and approaches of data science for IoT systems are given. It is intended for engineers, developers and scientists engaged in the development and implementation of of IoT-based systems, for postgraduate students of universities studying in areas of IoT, computer science, computer and software engineering, as well as for teachers of relevant courses.

Цей навчальний посібник містить викладення навчальної дисципліни Основи шнтелектуальних систем і технології для студентів що починають навчатися на бакалаврських програмах за спеціальнистю Комп'ютерні науки та інформаційні технології. Крім того, цей навчальний посіюник може використовуватись студентами ВНЗ, що вивчають дисципліни з економіки, бізнесу, управління та адмінестрування. Інтелектуалізація є перспективним напрямом вдосконалення автоматизованих систем та набирає усе більшої важливості. Враховуючи сучасні можливості інформаційно-комунікаційних технологій та тенденції значного поширення комп'ютерної техніки, питання інтелектуальної підтримки прийняття рішень в управлінні набувають значної актуальності.У посібнику викладено основні відомості про напрями та рівні забезпечення інтелектуальності систем і технологій, основні досягнення та перспективи їх розвитку. Крім студентів та викладачів цу видання може бути корисним й для керівників і фахівців фінансово-економічної сфери, державних службовців, а також для грамодян, яких цікавлять проблеми інтелектуалізації шнформаційних систем .

All rights reserved. No part of this book may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, without the prior written permission of the publisher, except in the case of brief quotations embedded in critical articles or reviews. Every effort has been made in the preparation of this book to ensure the accuracy of the information presented. However, the information contained in this book is sold without warranty, either express or implied. Neither the author, nor Packt Publishing, and its dealers and distributors will be held liable for any damages caused or alleged to be caused directly or indirectly by this book. Packt Publishing has endeavored to provide trademark information about all of the companies and products mentioned in this book by the appropriate use of capitals. However, Packt Publishing cannot guarantee the accuracy of this information